正确答案是D答案是DD在使用or关键字时，切记两个条件都要添加索引，否则会导致索引失效。而且如果or两边同时使用“>”和“<”，则索引也会失效A题目中只列举了SUBSTR函数，像CONCAT等类似的函数，也都会出现类似的情况。，获得数据之后再进行截取、计算，导致索引索引失效。同时，还伴随着性能问题B针对like的使用非常频繁，但使用不当往往会导致不走索引。由于占位符出现在首部，导致无法走索引。这种情况不做索引的原因很容易理解，索引本身就相当于目录，从左到右逐个排序。而条件的左侧使用了占位符，导致无法按照正常的目录进行匹配，导致索引失效就很正常了C出现索引失效的原因是：varchar和int是两个种不同的类型。参数类型与字段类型不匹配，导致类型发生了隐式转换，索引失效。更多的失效场景，可以观看文章：https://xiaozhao.vip/article/detail/5891

怎么查看在执行的SQL查询的过程中是否用到了索引呢？查询SQL语句的执行情况通常通过关键字explain来进行。Explain得到的结果中type字段反应查询语句的性能，也很明显地体现出是否用到了索引：type结果值一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref级别，否则就可能出现性能问题

1、innodb支持事务，而myisam不支持事务。2、innodb支持外键，而myisam不支持外键。3、innodb是行锁，而myisam是表锁（每次更新增加删除都会锁住表）。4、innodb和myisam的索引都是基于b+树，但他们具体实现不一样，innodb的b+树的叶子节点是存放数据的，myisam的b+树的叶子节点是存放指针的。5、innodb是聚簇索引，必须要有主键，一定会基于主键查询，但是辅助索引就会查询两次，myisam是非聚簇索引，索引和数据是分离的，索引里保存的是数据地址的指针，主键索引和辅助索引是分开的。6、innodb不存储表的行数，所以selectcount(*)的时候会全表查询，而myisam会存放表的行数，selectcount(*）的时候会查的很快。总结:mysql默认使用innodb，如果要用事务和外键就使用innodb，如果这张表只用来查询，可以用myisam。如果更新删除增加频繁就使用innodb。

1.相比于二叉树，层级更少，搜索效率高。2.对于B树，无论是叶子还是非叶子结点都会保存数据，导致一页中存储的键值减少、指针跟着减少，要保存大量数据只能增加树的高度。3.相比于Hash索引B+树支持范围匹配和排序操作。

1、定时删除:在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器timer.让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。2、惰性删除:放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键;如果没有过期，就返回该键。3、定期删除:每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。至于要删除多少过期键，以及要检查多少个数据库，则由算法决定。

1、Master最好不要写内存快照，如果Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务2、如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次。3、为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内。4、尽量避免在压力很大的主库上增加从库。5、主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master<-Slave1<-Slave2<-Slave3…这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。

Redis提供两种持久化机制RDB和AOF机制1、RDB（RedisDataBase）持久化方式：是指用数据集快照的方式半持久化模式，记录redis数据库的所有键值对,在某个时间点将数据写入一个临时文件，持久化结束后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。优点：①只有一个文件dump.rdb，方便持久化。②容灾性好，一个文件可以保存到安全的磁盘。③性能最大化，fork子进程来完成写操作，让主进程继续处理命令，所以是IO最大化。使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何IO操作，保证了redis的高性能④相对于数据集大时，比AOF的启动效率更高。缺点：①数据安全性低。RDB是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间redis发生故障，会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候2、AOF（Append-onlyfile）持久化方式：是指所有的命令行记录以redis命令请求协议的格式完全持久化存储)保存为aof文件。优点：①数据安全，aof持久化可以配置appendfsync属性，有always，每进行一次命令操作就记录到aof文件中一次。②通过append模式写文件，即使中途服务器宕机，可以通过redis-check-aof工具解决数据一致性问题。③AOF机制的rewrite模式。AOF文件没被rewrite之前（文件过大时会对命令进行合并重写），可以删除其中的某些命令（比如误操作的flushall）缺点：1、AOF文件比RDB文件大，且恢复速度慢。2、数据集大的时候，比rdb启动效率低。

1、存储方式Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。2、数据支持类型Memcache对数据类型支持相对简单。Redis有复杂的数据类型。3、使用底层模型不同它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样。Redis直接自己构建了VM机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

1、Memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类2、Redis的速度比Memcached快很多3、Redis可以持久化其数据

1、速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O1)2、支持丰富数据类型，支持string，list，set，Zset，hash等 3、支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行4、丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除