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题目

(120三角形最小路径和) 给定一个三角形,找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。

解答

相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。

示例

[
[2],
[3,4],
[6,5,7],
[4,1,8,3]
]
自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。

说明:如果你可以只使用 O(n) 的额外空间(n 为三角形的总行数)来解决这个问题,那么你的算法会很加分。

/// Memory Search
/// Time Complexity: O(n^2)
/// Space Complexity: O(1)
class Solution {
public:
int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {

int n = triangle.size();
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n, -1));
for(int i = 0 ; i < n ; i ++)
go(triangle, n - 1, i, dp);

return *min_element(dp[n-1].begin(), dp[n-1].end());
}

private:
int go(const vector<vector<int>>& triangle, int i, int j,
vector<vector<int>>& dp){

if(dp[i][j] != -1)
return dp[i][j];

if(i == 0)
return dp[i][j] = triangle[i][j];

if(j == 0)
return dp[i][j] = triangle[i][j] + go(triangle, i - 1, 0, dp);

if(j == i)
return dp[i][j] = triangle[i][j] + go(triangle, i - 1, i - 1, dp);

return dp[i][j] = triangle[i][j] + min(go(triangle, i - 1, j - 1, dp),
go(triangle, i - 1, j, dp));
}
};
/// Dynamic Programming
/// Time Complexity: O(n^2)
/// Space Complexity: O(1)
class Solution {
public:
int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {

int n = triangle.size();
for(int i = 1 ; i < n ; i ++){

triangle[i][0] += triangle[i-1][0];
triangle[i][i] += triangle[i-1][i-1];
for(int j = 1 ; j < i ; j ++)
triangle[i][j] += min(triangle[i-1][j-1], triangle[i-1][j]);
}

return *min_element(triangle[n-1].begin(), triangle[n-1].end());
}
};
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