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一志愿流程终止了(时间线写在后面
拖了3周才复盘,顺便又投了一个二志愿。
因为找实习做过笔试,所以免了笔直接面的。
一共面了45分钟左右,基本没怎么问项目。
大篇幅问了线程池、卡夫卡,好多场景题,cpu烧了。
一、聊了几句,然后自我介绍
二、线程池场景,展开一些问题
1. 讲一下线程池的参数。
2. 核心线程、最大线程、队列之间的关系。
3. 场景设计一:
我提供一个API来call你,你收到请求就丢到线程池里面,然后就返回给我“处理中”。你处理完以后再告诉我,调我的接口通知我。现在假设我这边发起一个1000qps的的服务,那么你要怎么去设计这个线程池的参数?题目给的信息有限,你可以再往里补充信息,比如它现在是个分布式的还是单机的集群?比如你可以考虑你要多少服务器,每个服务器要生成多少资源?
(这里用cpu密集和io密集回答混不过去,要给出具体数据来算。。。)拉扯了几分钟以后定下来单个执行时间假设为100ms,假设为部署在10个服务器的分布式集群,假设SLA规定你一分钟一定要处理完给我响应,在此基础上反推各个参数是多少?
4. Handler的处理中不想丢失掉的话要用什么拒绝策略?
三、不知道为什么问起网安问题
5. 会用一些加解密吗?
6. 非对称加密和对称加密?
7. 用过一些具体的算法吗?
四、Kafka场景,展开一些问题
8. 场景设计二:
我现在有个topic,假如有6个分区,生产消息的QPS是1500,部署在6个Pod的分布式集群,有一个消费者分组订阅了这个topic,单个执行时间还是100ms,问怎么设置消费者线程数量才能让消息不堆积?
(不太明白,没算出来,然后面试官调整题目)说QPS还是1500,部署在10个Pod上,但是只有6个分区,那怎么分配?调整什么东西?
五、支付场景,展开一些问题
9. 支付订单是有风险的操作,要保证接口的幂等,那什么是幂等?
10. 查询需要考虑幂等吗?为什么?如果传过来的请求是带有订单号的,能否用来做幂等?
11. 场景设计三:
现在假如说我们用订单号来做幂等的话,那你要怎么设计才能保证一定是幂等的呢?
(继续问)那假设你把订单号存起来了,同一笔订单你怎么保证不会在并发环境下写入两条同样的记录?
六、手撕算法题,没写
本来有这个环节,但是时间不多了,说我以前找实习的笔试做得还行,就不用写了
七、反问,聊了几句
时间线:
8.19 投递简历
---- 没有笔试
8.28 邮件约面
8.30 一面
9.2 一志愿终止
9.22 又投二志愿
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