考点介绍：

排序算法属于数据结构和算法的基础内容，并且也是大厂笔试中的高频考点。基本思想是:

1.先取出数列中的第一个数作为基准数
2将数列中比基准数大的数全部放在它的右边，比基准数小的数全部放在它的左边
3.然后在对左右两部分重复第二步，直到各区间只有一个数                

本期分享的排序算法之快速排序，分为试题、文章以及视频三部分。

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一、考点题目

1.有一个公司有若干员工，要求设计一个签到系统来记录员工的签到顺序，并能够在nlogn的时间复杂度内利用尽可能少的辅助空间将签到的员工按照员工id进行排序。

正确答案：思路：在所有算法中只有堆排序和归并排序能够达到时间复杂度的要求，而堆排序对空间的要求又要优于归并排序，所以最后采用了堆排序来实现。

2.string = "192.0.0.1?!289.0.0.1!0.0.0.0!192.163.10.28?192.0.0.1"

正确答案：

import re

s = "192.0.0.1?!289.0.0.1!0.0.0.0!192.163.10.20?192.0.0.1"
ips = re.split(r"\?!|!|\?", s)

def lastOne(i):
return i.split('.')[-1]

ips.sort(key=lastOne)
print(ips)

3.快速排序的基本思想是什么？

正确答案： 

该思想可以概括为：挖坑填数 + 分治法。

1、从要排序的数据中取一个数为“基准数”。

2、通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中左边的数据都比“基准数”小，右边的数据都比“基准数”大。

3、然后再按步骤2对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

4.快速排序的代码实现。

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二、考点文章

1.高级排序算法——快速排序

快速排序名字可不是盖的，很多程序语言标准库实现的内置排序都有它的身影，我们就直奔主题吧。 和归并排序一样，快排也是一种分而治之(divide and conquer)的策略。归并排序把数组递归成只有单个元素的数组，之后再不断两两 合并，最后得到一个有序数组。这里的递归基本条件就是只包含一个元素的数组，当数组只包含一个元素的时候，我们可以认为它本来就是有序的（当然空数组也不用排序）。

2.三大经典排序 | 冒泡排序，选择排序，快速排序

排序算法是日常使用最频繁的一个算法，生活中也很常见什么排队呀按照高矮次序呀，分数按照一个从高到低的排序等等，但是如果是要设计出来面对基数很大又要很快的排序方法这就是需要很大难度了，先给大家看看排序的种类有哪些，和其对应的时间空间复杂度。

3.字符串返回数组并排序（算法题）

string = "192.0.0.1?!289.0.0.1!0.0.0.0!192.163.10.28?192.0.0.1"
#要求返回一个ip数组，并且按照ip最后一位排序返回

第一想法就是，把这串字符串根据正则去除里面的特殊符号，得到一个新的数组，然后将新数组里面的元素切片，根据得到元素最后一个数字进行排列，从而得到结果返回这个数组。

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三、考点视频

直接插入排序和最佳复杂度

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