为了激励用户对内容作出反馈行为。

首先，对于内容类产品来说，内容算法推荐是需要用户数据作支撑的，而用户数据只有在用户发生行为时才会产生，所以，越多高质量用户数据，越有利于抖音算法推荐。

然后，以用户产生行为数据数量的维度来对用户分层，那么就会出现一个金字塔形，从上往下可以简单划分为：数据量多的用户、数据量一般的用户、数据量少的用户。那么，从获取用户更多行为数据的需求出发，就需要对用户进行激励，使下层用户不断上升到上一层（这里就不放图了，自定脑补），这样就会促使更多用户产生数据支持算法。

所以，现在问题就转化为了：没有浏览记录是不是能增加用户反馈行为？

继续分析......将用户对内容的反馈按照关注程度来划分（关注程度可以理解为感性和理性的方面的，感性方面的主要指情绪，例如喜爱、憎恶等；理性方面主要指用户觉得有用、有道理等），简化分为高、中、低，因为大部分用户只会对关注度高的内容做出反馈，所以对用户行为数据产生较大影响的的内容一定是对用户来说高关注度的内容。

那么，对于高关注度的内容，如果没有历史记录，只有一次选择的机会，就会强迫用户做出反馈（保存、点击心，分享等），以便于下次查看。